典丰投资盘和林：中国要引领AI范式，基础模型算法创新和算力芯片突破是绕不过去的两大门槛

典丰投资

封面新闻记者易弋力

当前典丰投资，中国AI企业在全球范围内的竞争力迈上了一个崭新的台阶。如何才能成为全球AI领域的引领者，为全球人工智能贡献更多中国智慧和中国方案？

8月7日，知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林分享了他的精彩观点。

盘和林表示，AI分为三大基本要素，数据，算法和算力。而数据又分为中文数据、英文数据，和其他语种数据。当前，我国算法主要是在中文数据训练的AI大语言算法上获得显著优势，这说明，中国AI产业的基础底座在不断夯实典丰投资，为中国推进AI+行动提供了基础，也让中国AI产业更加兴旺发达。从全球看，中国AI军团已经成为一支不可忽视的技术力量。当然，中国AI技术发展壮大还有很多路要走，绝非一蹴而就。

“AI的先发者必然倾向于闭源，比如openAI就是逐渐走向闭源，因为AI先发者要巩固自己的优势，保持独特性。而AI的后发者必然倾向于开源，因为只有开源，才能打破闭源者构建的生态。”盘和林称，我国所有的AI都是后发者，最佳路径就是开源，只是开源的模式可以不断地优化，以开源来吸引全世界开发者帮助算法来适配应用场景，从而使得AI获得广阔的应用生态支持。至于平衡技术和商业化，中国AI企业应该继续过去互联网的经营思维模式，先积累用户流量，当用户流量到达一定数量，再去考虑变现。且变现未必需要采用收费的模式，比如商品推荐也可以成为一种变现方式。

此外，过度拟合、幻觉等问题没有彻底解决。盘和林称，如今的AI大模型依然存在很多缺陷，这些缺陷很难通过快速迭代来解决，而需要耐心地通过大量数据训练和逻辑推理改善来逐步完善。所以，AI技术本身存在隐忧，另外，国内AI之间同质化竞争比较严重，需要在AI应用层面谋求差异化。

在盘和林看来，当前，我们AI领域还是缺少独特性和原创性典丰投资，大多数我国的AI进步是靠微调内卷实现的，这是AI基础算法突破乏力导致的，未来，需要建立中国AI的基础算法知识分享圈子，通过圈子内的相互启发，来推动中国AI算法思想的创新。中国要真正引领AI范式，基础模型算法创新和算力芯片突破是绕不过去的两大门槛。

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